diff --git a/app/services/ai_rewriter.py b/app/services/ai_rewriter.py
index 066ecfd..d90e949 100644
--- a/app/services/ai_rewriter.py
+++ b/app/services/ai_rewriter.py
@@ -34,9 +34,9 @@ def _is_likely_timeout_error(exc: BaseException) -> bool:
     return "timed out" in s or "timeout" in s
 
 
-# 短文洗稿：5 个自然段、正文总字数上限（含标点）
-MAX_BODY_CHARS = 500
+# 短文洗稿：正文目标约 500 字，优先完整性（软约束，不硬截断）
 MIN_BODY_CHARS = 80
+TARGET_BODY_CHARS = 500
 
 
 def _preview_for_log(text: str, limit: int = 400) -> str:
@@ -54,7 +54,7 @@ SYSTEM_PROMPT = """
 1) **忠实原意**：只概括、转述原文已有信息，不编造事实，不偷换主题；
 2) 语气通俗、干脆，避免套话堆砌；
 3) 只输出合法 JSON：title, summary, body_markdown；
-4) **body_markdown 约束**：恰好 **5 个自然段**；段与段之间用一个空行分隔；**不要**使用 # / ## 标题符号；全文（正文）总字数 **不超过 500 字**（含标点）；
+4) **body_markdown 约束**：按内容密度使用 **4~6 个自然段**；段与段之间用一个空行分隔；**不要**使用 # / ## 标题符号；正文以 **约 500 字**为目标，优先完整表达并避免冗长重复；
 5) title、summary 也要短：标题约 8～18 字；摘要约 40～80 字；
 6) 正文每段需首行缩进（建议段首使用两个全角空格「　　」），避免顶格；
 7) 关键观点需要加粗：请用 Markdown `**加粗**` 标出 2~4 个重点短语；
@@ -71,19 +71,19 @@ REWRITE_SCHEMA_HINT = """
 }
 
 body_markdown 写法：
-- 必须且只能有 **5 段**：每段若干完整句子，段之间 **\\n\\n**（空一行）；
+- 使用 **4~6 段**：每段若干完整句子，段之间 **\\n\\n**（空一行）；
 - **禁止** markdown 标题（不要用 #）；
-- 正文总长 **≤500 字**，宁可短而清楚，不要写满废话；
+- 正文目标约 **500 字**（可上下浮动），以信息完整为先，避免冗长和重复；
 - 每段段首请保留首行缩进（两个全角空格「　　」）；
 - 请用 `**...**` 加粗 2~4 个关键观点词；
-- 内容顺序建议：第 1 段交代在说什么；中间 3 段展开关键信息；最后 1 段收束或提醒（均须紧扣原文，勿乱发挥）。
+- 内容顺序建议：首段交代在说什么；中间段展开关键信息；末段收束或提醒（均须紧扣原文，勿乱发挥）。
 """.strip()
 
 # 通义等模型若首次过短/结构不对，再要一次
 _JSON_BODY_TOO_SHORT_RETRY = """
 
 【系统复检】上一次 body_markdown 不符合要求。请重输出**完整** JSON：
-- 正文必须 **恰好 5 个自然段**（仅 \\n\\n 分段），无 # 标题，总字数 **≤500 字**；
+- 正文必须使用 **4~6 个自然段**（仅 \\n\\n 分段），无 # 标题；篇幅尽量收敛到约 500 字，同时保持信息完整；
 - 忠实原稿、简短高效；
 - 引号只用「」『』；
 - 只输出 JSON。
@@ -347,7 +347,8 @@ class AIRewriter:
         self, req: RewriteRequest, cleaned_source: str, reason: str, trace: dict[str, Any] | None = None
     ) -> RewriteResponse:
         sentences = self._extract_sentences(cleaned_source)
-        points = self._pick_key_points(sentences, limit=5)
+        para_count = self._fallback_para_count(cleaned_source)
+        points = self._pick_key_points(sentences, limit=max(5, para_count))
         title = req.title_hint.strip() or self._build_fallback_title(sentences)
 
         summary = self._build_fallback_summary(points, cleaned_source)
@@ -358,17 +359,14 @@ class AIRewriter:
             t = re.sub(r"\s+", " ", (s or "").strip())
             return t if len(t) <= n else t[: n - 1] + "…"
 
-        paras = [
-            _one_line(self._build_intro(points, cleaned_source), 105),
-            _one_line(analysis["cause"], 105),
-            _one_line(analysis["impact"], 105),
-            _one_line(analysis["risk"], 105),
-            _one_line(conclusion, 105),
-        ]
+        paras = [_one_line(self._build_intro(points, cleaned_source), 105)]
+        if para_count >= 4:
+            paras.append(_one_line(analysis["cause"], 105))
+            paras.append(_one_line(analysis["impact"], 105))
+            if para_count >= 5:
+                paras.append(_one_line(analysis["risk"], 105))
+        paras.append(_one_line(conclusion, 105))
         body = "\n\n".join(paras)
-        if len(body) > MAX_BODY_CHARS:
-            body = body[: MAX_BODY_CHARS - 1] + "…"
-
         normalized = {
             "title": title,
             "summary": summary,
@@ -429,6 +427,14 @@ class AIRewriter:
             ),
         }
 
+    def _fallback_para_count(self, source: str) -> int:
+        length = len((source or "").strip())
+        if length < 240:
+            return 4
+        if length > 1200:
+            return 6
+        return 5
+
     def _clean_source(self, text: str) -> str:
         src = (text or "").replace("\r\n", "\n").strip()
         src = re.sub(r"https?://\S+", "", src)
@@ -725,8 +731,6 @@ class AIRewriter:
         text = (body or "").strip()
         if not text:
             text = "（正文生成失败，请重试。）"
-        if len(text) > MAX_BODY_CHARS:
-            text = text[: MAX_BODY_CHARS - 1] + "…"
         return text
 
     def _quality_issues(
@@ -749,16 +753,18 @@ class AIRewriter:
 
         paragraphs = [p.strip() for p in re.split(r"\n\s*\n", body) if p.strip()]
         pc = len(paragraphs)
-        need_p = 4 if lenient else 5
-        if pc < need_p:
-            issues.append(f"正文需约 5 个自然段、空行分隔（当前 {pc} 段）")
-        elif not lenient and pc > 6:
-            issues.append(f"正文段落过多（当前 {pc} 段），请合并为 5 段左右")
+        min_p, max_p = (3, 6) if lenient else (4, 6)
+        if pc < min_p:
+            issues.append(f"正文段落偏少（当前 {pc} 段），建议 {min_p}-{max_p} 段")
+        elif pc > max_p:
+            issues.append(f"正文段落偏多（当前 {pc} 段），建议控制在 {min_p}-{max_p} 段")
 
-        if len(body) > MAX_BODY_CHARS:
-            issues.append(f"正文超过 {MAX_BODY_CHARS} 字（当前 {len(body)} 字），请压缩")
-        elif len(body) < MIN_BODY_CHARS:
+        if len(body) < MIN_BODY_CHARS:
             issues.append(f"正文过短（当前阈值 ≥{MIN_BODY_CHARS} 字）")
+        elif len(body) > 900:
+            issues.append(
+                f"正文偏长（当前 {len(body)} 字），建议收敛到约 {TARGET_BODY_CHARS} 字（可上下浮动）"
+            )
 
         if re.search(r"(?m)^#+\s", body):
             issues.append("正文请勿使用 # 标题符号，只用自然段")
@@ -805,8 +811,6 @@ class AIRewriter:
         title = (normalized.get("title") or "").strip()
         if len(title) < 4 or len(body) < 40:
             return False
-        if len(body) > MAX_BODY_CHARS + 80:
-            return False
         return True
 
     def _format_markdown(self, text: str) -> str: